合肥Hadoop大数据培训班
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合肥Hadoop大数据培训班

Hadoop大数据开发实战课程.合肥大数匠教育的Hadoop大数据培训课程,本课程将让学员掌握Hadoop架构原理和使用场景,通过项目实战锻炼,独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法.

技术储备阶段

Linux基础:Hadoop是基于Linux操作,鉴于很多学员是0基础Linux,所以课程特别加入,保证0基础入门。
Java负基础扫盲课程
JAVA语言基础入门
JAVA核心编程
JavaWeb开发技术
传统核心框架之SSH
Hadoop是用Java开发而成,需要讲解JAVA基础
MySQL基础

Hadoop以及相关模块实操

Hadoop介绍:
adoop分为运维和开发:
运维一般是搭建集群环境,调优集群,保证集群良好运行;开发就是通过运行mapreduce等程序,让他完成我们想让hadoop集群完成的事情。
本章节将让学员了解Hadoop,把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
数据仓库HIVE
Hive是大数据开发的核心工具,本章详解数据仓库HIVE,让学员了解并掌握Hadoop的数据仓库原理和运行机制。
分布式数据库Hbase:Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,本章将详细讲解Hbase体系及存储机制。
Hadoop介绍:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,是不同类型数据库互操作的重要应用工具。
计算模型MapReduce:MapReduce能够让用户编写的Hadoop并行应用程序运行更加简化高效,本章节将让学员学习软件的执行原理,并通过实际编写练习掌握。
分布式协作系统ZooKeeper:是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务;本章节将介绍ZooKeeper原理和基本操作。
分布式文件系统HDFS体系结构:Hadoop中的分布式文件系统HDFS能够实现数据在计算机集群组成的云上高效的存储和管理,是hadoop中核心体系,本章将让学员通过理论及实际操作了解HDFS的体系结构和操作规范。
Spark项目入门与提高:Spark是应对实时查询和迭代计算的有力工具,本章帮助学员了解并掌握Spark的原理,开发环境的搭建,掌握各个算法的使用场景与适用范围。
Spark项目编译:作为流计算技术中的佼佼者和主流的Storm被誉为实时版的Hadoop,本章节将详细介绍Storm,让学员了解并掌握分布式实时大数据处理工具, 弥补hadoop在实时数据上的不足。
Spark平台下的机器学习:Spark在机器学习方面有着得天独厚的优势,特别适合需要多次迭代计算的算法。
Scala介绍:Scala在大数据,云计算方面有较为广泛的运用,而且由于Spark是由Scala语言开发的,所以大家在开发Spark应用程序时,Scala成为必学语言之一。

Hadoop项目实战

行业案例实战:通过真实企业案例,让学员从理论到实践上都能掌握大数据企业开发必备技能,为就业打下坚实理论与实战基础。

授课形式

授课形式:现场面授+网络直播+视频同步回看
现场班:小班式项目实战授课模式 ,多位实战讲师交叉授课;
网络直播班:自主研发阿里云直播TV平台,实时观看和互动交流,线上学习无障碍。

招生对象

1、计算机相关,信息管理、统计学、金融学等专业的高校毕业生;
2、数据分析、数据统计相关在职人群;
3、想从事数据分析与数据挖掘工作的在职人士;
4、有职业技能、岗位晋升需求的在职人员;
5、对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。

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